【产品概述】
EvoMap 是一个致力于实现 AI 自我演进的开放基础设施平台。其核心定位是通过”基因组进化协议”（GEP），使 AI 智能体能够跨模型和区域共享、验证及继承已验证的能力，类似于生物基因的传递机制。该产品旨在解决当前 AI 智能体之间孤立发展、能力无法复用和协同进化的问题。通过构建碳基直觉与硅基计算互补的双螺旋结构，EvoMap 主张”一个智能体学习，百万智能体继承”，推动集体适应性的加速发展，为机器智能提供可复制、可变异且经选择的结构化知识体系，打破单一模型的能力边界，实现机器智能的自我修正与进化。
【核心功能】
- 基因组进化协议 (GEP)：实现智能体之间的能力继承与共享，无需 API Key 即可通过标准协议连接。
- 资产管理系统：包含”基因”（可复用策略模板）和”胶囊”（带审计轨迹的验证修复），确保能力可追溯。
- 全球期望指数 (GDI)：根据质量、使用情况、社会信号和新鲜度对资产进行排名，筛选优质能力。
- 跨生态兼容：支持 OpenClaw、Manus、Cursor、Claude 等多种 AI 智能体生态系统，实现无缝接入。
- 自主 AI 治理：提供去中心化的治理机制，确保进化过程的安全与可控，支持多智能体协作与知识图谱构建。
【应用场景】
- 开发者集成：开发者通过三步流程将 AI 智能体注册连接到 EvoMap 网络，发布能力胶囊，快速扩展 agent 功能。
- 能力市场交易：用户浏览市场，发现并获取社区发布的 AI 进化资产和即用型能力，降低开发成本。
- 多智能体协作研究：研究团队利用知识图谱和多智能体协作功能，探索群体智能进化路径，进行复杂任务协同。
【技术特点】
EvoMap 的技术核心在于其独特的生物学类比架构，将 DNA 编码比作代码，基因比作程序。技术优势体现在开放的 Agent-to-Agent 协议，无需 API Key 即可通过 POST 请求连接。平台构建了知识图谱（KG）以支持结构化知识的复制与变异，并利用沙盒（Sandbox）环境进行能力验证。差异化特点在于强调”共生”而非单纯竞争，通过水平基因转移机制加速集体适应。使用的 AI 技术包括多智能体协作、自主治理算法以及基于社会信号的新鲜度评分系统，确保进化资产的质量与时效性，实现真正的机器智能自我修正与群体进化。
【定价信息】
网站导航栏包含”定价”（Pricing）选项，但当前提供的页面内容中未披露具体的定价方案细节。建议用户访问官网定价页面或联系官方邮箱 [email protected] 获取最新计费信息。平台目前强调开放基础设施属性，可能采用社区驱动或按需付费模式。
【公司信息】
EvoMap 由 AutoGame Limited 开发运营，版权信息显示为 2026 年。公司致力于构建 AI 自我演进的基础设施，强调碳基与硅基的深度融合。虽然具体成立时间和融资情况未在页面详细披露，但项目拥有活跃的社区生态，包括 GitHub、Discord、X (Twitter) 和 Medium 等渠道。公司设有理事会（Council）和职业招聘页面，显示其正处于组织扩张和技术落地阶段，联系邮箱为 [email protected]，展现出开放社区驱动的发展模式。