顺序思维MCP服务器

一个促进结构化、渐进式思维的模型上下文协议服务器,通过定义阶段分解复杂问题,跟踪思维过程并生成摘要。

作者 By arben-adm
本地部署 可托管 结构化思维
GitHub

顺序思维MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,通过定义的阶段促进结构化、渐进式思维。该工具有助于将复杂问题分解为连续的想法,跟踪思维过程的进展,并生成总结。

Sequential Thinking Server MCP server

特性

  • 结构化思维框架:通过标准认知阶段(问题定义、研究、分析、综合、结论)组织思想
  • 思路追踪:使用元数据记录和管理连续的想法
  • 相关思想分析:识别相似想法之间的联系
  • 进度监控:跟踪你在整体思维序列中的位置
  • 摘要生成:创建整个思维过程的简明概述
  • 持久存储:使用线程安全自动保存您的思考会话
  • 数据导入/导出:分享和重复使用思考环节
  • 可扩展架构:轻松定制和扩展功能
  • 稳健的错误处理:妥善处理边缘情况和损坏的数据
  • 类型安全:全面的类型注释和验证

先决条件

关键技术

  • 派丹蒂克:用于数据验证和序列化
  • 便携式储物柜:用于线程安全的文件访问
  • FastMCP:用于模型上下文协议集成
  • 富有的:用于增强控制台输出
  • Yaml:用于配置管理

项目结构

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22mcp-sequential-thinking/
├── mcp_sequential_thinking/
│   ├── server.py       # Main server implementation and MCP tools
│   ├── models.py       # Data models with Pydantic validation
│   ├── storage.py      # Thread-safe persistence layer
│   ├── storage_utils.py # Shared utilities for storage operations
│   ├── analysis.py     # Thought analysis and pattern detection
│   ├── utils.py        # Common utilities and helper functions
│   ├── logging_conf.py # Centralized logging configuration
│   └── __init__.py     # Package initialization
├── tests/              
│   ├── test_analysis.py # Tests for analysis functionality
│   ├── test_models.py   # Tests for data models
│   ├── test_storage.py  # Tests for persistence layer
│   └── __init__.py
├── run_server.py       # Server entry point script
├── debug_mcp_connection.py # Utility for debugging connections
├── README.md           # Main documentation
├── CHANGELOG.md        # Version history and changes
├── example.md          # Customization examples
├── LICENSE             # MIT License
└── pyproject.toml      # Project configuration and dependencies

快速开始

  1. 建立项目

BASH``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10# Create and activate virtual environment uv venv .venv\Scripts\activate # Windows source .venv/bin/activate # Unix

Install package and dependencies

uv pip install -e .

For development with testing tools

uv pip install -e ”.[dev]“

For all optional dependencies

uv pip install -e ”.[all]”

2. **运行服务器**


BASH```
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4# Run directly
uv run -m mcp_sequential_thinking.server
# Or use the installed script
mcp-sequential-thinking
  1. 运行测试

BASH``` 1 2 3 4# Run all tests pytest

Run with coverage report

pytest —cov=mcp_sequential_thinking



## Claude桌面集成


添加到您的Claude Desktop配置中:


- **Linux**: `~/.config/Claude/claude_desktop_config.json`
- **macOS**: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
- **视窗**: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`


### 选项1:使用虚拟环境(建议用于Linux/macOS)


如果您已设置项目 `uv venv && uv pip install -e .`,直接指向venv Python解释器。这避免了依赖解析问题(例如,在使用Python 3.14+的系统上):


JSON```
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12{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "/path/to/mcp-sequential-thinking/.venv/bin/python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_sequential_thinking.server"
      ],
      "cwd": "/path/to/mcp-sequential-thinking"
    }
  }
}

选项2:使用uv运行

JSON``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14{ “mcpServers”: { “sequential-thinking”: { “command”: “uv”, “args”: [ “run”, “—directory”, “/path/to/mcp-sequential-thinking”, “-m”, “mcp_sequential_thinking.server” ] } } }


### 选项3:使用已安装的入口点


如果您已使用全局安装了该软件包 `pip install -e .`:


JSON```
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7{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "mcp-sequential-thinking"
    }
  }
}

选项4:使用uvx(无需本地安装)

JSON``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14{ “mcpServers”: { “sequential-thinking”: { “command”: “uvx”, “args”: [ “—from”, “git+https://github.com/arben-adm/mcp-sequential-thinking”, “—with”, “portalocker”, “mcp-sequential-thinking” ] } } }


## 编辑器和IDE集成


### 光标


添加到您的光标MCP配置 `.cursor/mcp.json` 在您的项目根目录中(或全局位于 `~/.cursor/mcp.json`):


JSON```
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14{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/mcp-sequential-thinking",
        "-m",
        "mcp_sequential_thinking.server"
      ]
    }
  }
}

VS代码(副驾驶MCP)

VS Code自1.99+版本起支持MCP服务器。添加 .vscode/mcp.json 在您的工作区或发送给您的用户 settings.json:

JSON``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14{ “servers”: { “sequential-thinking”: { “command”: “uv”, “args”: [ “run”, “—directory”, “/path/to/mcp-sequential-thinking”, “-m”, “mcp_sequential_thinking.server” ] } } }


> **注:** 通过以下方式在VS代码中启用MCP支持 `"chat.mcp.enabled": true` 在您的设置中。


### 泽德


添加到Zed设置(`~/.config/zed/settings.json`):


JSON```
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16{
  "context_servers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": {
        "path": "uv",
        "args": [
          "run",
          "--directory",
          "/path/to/mcp-sequential-thinking",
          "-m",
          "mcp_sequential_thinking.server"
        ]
      }
    }
  }
}

克劳德代码(CLI)

使用CLI添加服务器:

BASH``` 1claude mcp add sequential-thinking — uv run —directory /path/to/mcp-sequential-thinking -m mcp_sequential_thinking.server


或手动创建/编辑 `.mcp.json` 在项目根目录中:


JSON```
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14{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/mcp-sequential-thinking",
        "-m",
        "mcp_sequential_thinking.server"
      ]
    }
  }
}

帆板运动

添加到您的Windsurf MCP配置 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

JSON``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14{ “mcpServers”: { “sequential-thinking”: { “command”: “uv”, “args”: [ “run”, “—directory”, “/path/to/mcp-sequential-thinking”, “-m”, “mcp_sequential_thinking.server” ] } } }


### 双子星命令行工具


添加到您的Gemini CLI设置 `~/.gemini/settings.json`:


JSON```
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16{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/arben-adm/mcp-sequential-thinking",
        "--with",
        "portalocker",
        "mcp-sequential-thinking"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

提示: 以上所有编辑器配置都使用 uv runuvx。您也可以直接指向venv Python解释器(参见 克劳德桌面选项1)或使用 uvx (参见 选项4)如果您不想克隆存储库。

运作原理

服务器维护思想的历史记录,并通过结构化的工作流对其进行处理。每个想法都使用Pydantic模型进行验证,分为思维阶段,并与相关元数据一起存储在线程安全存储系统中。服务器自动处理数据持久性、备份创建,并提供分析思想之间关系的工具。

使用指南

Sequential Thinking服务器提供了五个主要工具:

1. process_thought

在你的顺序思维过程中记录和分析一个新的想法。

参数:

  • thought (string):你的思想内容

  • thought_number (整数):在序列中的位置(例如,1表示第一次思考)

  • total_thoughts (整数):序列中预期的总想法数

  • next_thought_needed (boolean):在此之后是否需要更多思考

  • stage (string):思考阶段-必须是以下之一:

  • “问题定义”

  • “研究”

  • “分析”

  • “合成”

  • “结论”

  • tags (字符串列表,可选):您的想法的关键字或类别

  • axioms_used (字符串列表,可选):在你的思想中应用的原则或公理

  • assumptions_challenged (字符串列表,可选):假设你的思维问题或挑战

例子:

PYTHON``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11# First thought in a 5-thought sequence process_thought( thought=“The problem of climate change requires analysis of multiple factors including emissions, policy, and technology adoption.”, thought_number=1, total_thoughts=5, next_thought_needed=True, stage=“Problem Definition”, tags=[“climate”, “global policy”, “systems thinking”], axioms_used=[“Complex problems require multifaceted solutions”], assumptions_challenged=[“Technology alone can solve climate change”] )


### 2. `generate_summary`


生成整个思维过程的摘要。


**输出示例:**


JSON```
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  "summary": {
    "totalThoughts": 5,
    "stages": {
      "Problem Definition": 1,
      "Research": 1,
      "Analysis": 1,
      "Synthesis": 1,
      "Conclusion": 1
    },
    "timeline": [
      {"number": 1, "stage": "Problem Definition"},
      {"number": 2, "stage": "Research"},
      {"number": 3, "stage": "Analysis"},
      {"number": 4, "stage": "Synthesis"},
      {"number": 5, "stage": "Conclusion"}
    ]
  }
}

3. clear_history

通过清除所有记录的想法来重置思维过程。

4. export_session

将当前思维会话导出到JSON文件以供共享或备份。

参数:

  • file_path (string):输出JSON文件的路径(父目录是自动创建的)

例子:

PYTHON``` 1export_session(file_path=“/home/user/exports/my-analysis.json”)


### 5. `import_session`


从JSON文件导入以前导出的思维会话。


**参数:**


- `file_path` (string):要导入的JSON文件的路径


## 实际应用


- **决策**:有条不紊地处理重要决策
- **问题解决**:将复杂问题分解为可管理的组件
- **研究规划**:用明确的阶段来构建你的研究方法
- **写作组织**:在写作之前逐步发展想法
- **项目分析**:通过确定的分析阶段评估项目


## 入门指南


使用正确的MCP设置,只需使用 `process_thought` 开始按顺序处理你的想法的工具。随着您的进步,您可以通过以下方式获得概述 `generate_summary` 并在需要时重置 `clear_history`.


# 定制顺序思维服务器


有关如何自定义和扩展Sequential Thinking服务器的详细示例,请参阅 example.md。它包括以下代码示例:


- 修改思维阶段
- 用Pydantic增强思维数据结构
- 添加数据库的持久性
- 使用NLP实现增强分析
- 创建自定义提示
- 设置高级配置
- 构建web UI集成
- 实施可视化工具
- 连接到外部服务
- 创建协作环境
- 分离测试代码
- 构建可重复使用的公用设施


## 许可证


MIT许可证