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AI代理数据提取服务

Apify MCP Server是一个为AI代理提供数据提取和自动化工具的服务，支持从社交媒体、搜索引擎、电子商务网站等获取数据。

作者 By apify

本地部署数据提取自动化工具

[mcp.apify.com](https://mcp.apify.com)

Apify模型上下文协议（MCP）服务器 mcp.apify.com 使您的AI代理能够使用数千个现成的抓取器、爬虫和自动化工具从社交媒体、搜索引擎、地图、电子商务网站和任何其他网站中提取数据 Apify商店。它支持OAuth，允许您仅使用URL从Claude.ai或Visual Studio Code等客户端连接。

🚀 使用托管的Apify MCP服务器！

为了获得最佳体验，请将您的AI助手连接到我们的托管服务器，网址为 **https://mcp.apify.com**托管服务器支持最新功能，包括结构化Actor结果的输出模式推理，这些功能在通过stdio本地运行时不可用。

💰 服务器还支持代理付款通过 x402 和天火，允许人工智能代理在没有API令牌的情况下为Actor运行付费。

Apify MCP服务器与 Claude Code, Claude.ai, Cursor, VS Code 以及遵守模型上下文协议的任何客户端。看看 MCP客户端部分如需了解更多详情，请访问 MCP配置页面.

🌐 Apify MCP服务器介绍
🚀 快速入门
⚠️ 苏格兰和南方能源公司运输弃用
🤖 MCP客户端
🪄 立即尝试激活MCP
💰 代理付款
代理支付是如何工作的
💸 x402
🔥 天火
🛠️ 工具、资源和提示
📊 遥测
💬 使用示例
🐛 故障排除（本地MCP服务器）
⚙️ 发展
🔒 隐私政策
🤝 贡献
📚 了解更多

🌐 Apify MCP服务器介绍

Apify MCP服务器允许AI助手使用任何 Apify演员作为执行特定任务的工具。例如，它可以：

使用 Facebook帖子抓取器从多个页面/个人资料中提取脸书帖子的数据。
使用谷歌地图电子邮件提取器从谷歌地图中提取联系方式。
使用谷歌搜索结果抓取器抓取谷歌搜索引擎结果页面（SERP）。
使用 Instagram爬虫抓取Instagram帖子、个人资料、地点、照片和评论。
使用 RAG网络浏览器搜索网络，抓取前N个网址，并返回其内容。

视频教程：与Claude集成8000多名Apify演员和代理

🚀 快速入门

您可以通过两种方式使用Apify MCP服务器：

HTTPS端点（mcp.apify.com）：通过OAuth或包含以下内容从您的MCP客户端连接 Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN> 请求中的标题。这是大多数用例的推荐方法。因为它支持OAuth，你可以从客户端连接，比如 Claude.ai 或 Visual Studio Code 仅使用URL： https://mcp.apify.com.

https://mcp.apify.com 流式运输

标准输入/输出（stdio）：非常适合本地集成和命令行工具，如Claude for Desktop客户端。

将MCP客户端-服务器命令设置为 npx @apify/actors-mcp-server 和那个 APIFY_TOKEN Apify API令牌的环境变量。
看 npx @apify/actors-mcp-server --help 更多选择。

您可以在中找到设置MCP服务器的详细说明规范文档.

⚠️ 2026年4月1日苏格兰和南方能源公司运输弃用

在2026年4月1日之前更新您的MCP客户端配置。 Apify MCP服务器正在放弃服务器发送事件（SSE）传输，转而支持流式HTTP，这符合官方MCP规范。

首选 mcp.apify.com 使用有效的终结点更新所选客户端的安装。

🤖 MCP客户端

Apify MCP服务器与任何遵守模型上下文协议，但对动态工具发现和其他功能的支持级别可能因客户端而异。

要与Apify MCP服务器交互，您可以使用以下客户端克劳德桌面版, Visual Studio Code，或 Apify测试器MCP客户端.

访问 mcp.apify.com 为您的首选客户端配置服务器。

支持的客户矩阵

下表概述了经过测试的MCP客户端及其对关键功能的支持级别。

客户端	动态工具发现	注释
Claude.ai（网络）	🟡 部分	可能需要在客户端手动重新加载工具
克劳德桌面版	🟡 部分	可能需要在客户端手动重新加载工具
VS代码（精灵）	✅ 已满
光标	✅ 已满
Apify测试器MCP客户端	✅ 完整	专为测试Apify MCP服务器而设计
开源代码	✅ 已满

基于客户能力的智能工具选择：

当时 actors 如果请求了工具类别，服务器将根据客户端的能力智能地选择最合适的Actor相关工具：

具有动态工具支持的客户端 （例如，Claude.ai web、VS Code Genie）：服务器提供 add-actor 工具而不是 call-actor这允许更好的用户体验，用户可以在对话过程中动态发现和添加新的Actor作为工具。
动态工具支持有限的客户端 （例如，Claude Desktop）：服务器提供标准 call-actor 该工具与其他Actor类别工具一起使用，在保持功能的同时确保兼容性。

🪄 立即尝试激活MCP

想在不进行任何设置的情况下尝试Apify MCP吗？

结账 Apify测试器MCP客户端

这种交互式、聊天式界面提供了一种无需任何本地设置即可探索Apify MCP功能的简单方法。使用您的Apify帐户登录，开始尝试网络抓取、数据提取和自动化工具！

或者使用MCP捆绑包文件（以前称为Anthropic Desktop扩展文件或DXT）进行一键安装：指定MCP服务器MCPB文件

💰 代理付款

您可以在没有Apify API令牌的情况下使用 x402 或天火.

x402 以美元支付基础并且不需要单独的平台帐户。它得到了以下各方的全力支持 mcpc (npm install -g @apify/mcpc).我们使用 mcpc 因为它是少数支持最新功能和x402协议的MCP客户端之一。
天火使用PAY代币支付，并需要一个带有资金钱包的Skyfire账户。它不需要特殊的MCP客户端；整个支付流程直接通过MCP工具调用参数进行处理。

代理支付是如何工作的

演员的运营成本各不相同，因此这两种支付方式都使用预付余额模式。支付流程分为四个步骤：

发现：特工发现演员 search-actors 或 fetch-actor-details这些电话是免费的。
预付款：在运行付费Actor工具之前，代理会为预付余额提供资金。

x402: mcpc 自动签署1.00美元的USDC交易。
天火：代理使用Skyfire创建PAY令牌（最低5.00美元） create-pay-token 工具。

执行：代理调用Actor工具。

x402：由自动处理 mcpc 使用预付余额。
天火：代理在 skyfire-pay-id 输入属性。

决心：该工具返回Actor结果。未使用的资金可用于以后的运行。

x402：在60分钟不活动后，服务器会将任何未使用的余额退还给基础.
天火：Skyfire在令牌到期时返回未使用的资金。

💸 x402

这 x402协议支持直接的机器对机器支付。您的MCP客户端可以使用它来支付使用USDC在基础区块链，完全绕过了对Apify API令牌的需要。

先决条件

一个有USDC的钱包基础主网。

设置

创建或导入钱包：

BASH``` 1 2 3 4 5 6# Create a new wallet mcpc x402 init

Import an existing wallet

mcpc x402 import

Show the wallet address so you can fund it with USDC on Base (https://base.org)

mcpc x402 info


连接到启用x402的服务器：


BASH```
1mcpc connect "mcp.apify.com?payment=x402" @apify --x402

您现在可以调用付费工具：

BASH``` 1mcpc @apify tools-call call-actor actor:=“apify/rag-web-browser” input:=’{“query”: “latest AI news”}’


## 🔥 天火


[天火](https://www.skyfire.xyz/) 为人工智能代理提供托管支付基础设施。您的代理不使用Apify API令牌进行身份验证，而是通过Skyfire支付令牌来支付使用PAY令牌的每次工具调用的费用。


### 先决条件


- A. [Skyfire帐户](https://www.skyfire.xyz/) 有一个资金钱包。
- 支持多个服务器的MCP客户端，如Claude Desktop、OpenCode或VS Code。


### 设置


在客户端中配置Skyfire MCP服务器和Apify MCP服务器。添加 `payment=skyfire` 到Apify服务器URL：


JSON```
1
2
3
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5
6
7
8
9
10
11
12
13{
  "mcpServers": {
    "skyfire": {
      "url": "https://api.skyfire.xyz/mcp/sse",
      "headers": {
        "skyfire-api-key": "<YOUR_SKYFIRE_API_KEY>"
      }
    },
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com?payment=skyfire"
    }
  }
}

请参阅 Skyfire集成文档有关设置的详细信息。这 Skyfire代理支付这篇文章提供了额外的背景。

🛠️ 工具、资源和提示

MCP服务器提供了一组用于与Apify Actor交互的工具。由于Apify Store庞大且增长迅速，MCP服务器提供了一种动态发现和使用新Actor的方法。

演员

任何 Apify演员可以用作工具。默认情况下服务器预先配置了一个Actor， apify/rag-web-browser，以及几个辅助工具。 MCP服务器加载Actor的输入模式并创建相应的MCP工具。这允许AI代理确切地知道要传递给Actor的参数以及预期的回报。

例如，对于 apify/rag-web-browser Actor，输入参数为：

JSON``` 1 2 3 4{ “query”: “restaurants in San Francisco”, “maxResults”: 3 }


您不需要手动指定要调用哪个Actor或其输入参数；LLM会自动处理这个问题。
当调用工具时，LLM会自动将参数传递给Actor。
您可以参考特定Actor的文档以获取可用参数的列表。


### 辅助工具


将MCP与Apify结合使用的最强大功能之一是动态工具发现。
它允许AI代理根据需要找到新的工具（Actor）并将其合并。
以下是一些特殊的MCP操作以及Apify MCP服务器如何支持它们：


- **优化演员**搜索演员，查看他们的详细信息，并将其用作人工智能的工具。
- **规范文档**：搜索Apify文档并获取特定文档，为AI提供上下文。
- **演员奔跑**：获取Actor运行列表，检查其详细信息，并检索日志。
- **优化存储**：从数据集和键值存储中访问数据。


### 可用工具概述


以下是Apify MCP服务器提供的所有工具的概述列表。


| 工具名称 | 类别 | 描述 | 默认启用 |
| --- | --- | --- | --- |
| `search-actors` | 演员 | 在Apify商店中搜索演员。 | ✅ |
| `fetch-actor-details` | actors | 检索特定Actor的详细信息，包括其输入模式、README（可用时为摘要，否则为完整）、定价和Actor输出模式。 | ✅ |
| `call-actor`* | actors | 呼叫Actor并获取其运行结果。首先使用fetch actor details获取actor的输入模式。 | ❔ |
| `get-actor-run` | runs | 获取特定Actor运行的详细信息。 |  |
| `get-actor-output`* | - | 检索Actor调用的输出，该调用未包含在Actor工具的输出预览中。 | ✅ |
| `search-apify-docs` | docs | 在Apify文档中搜索相关页面。 | ✅ |
| `fetch-apify-docs` | docs | 通过URL获取Apify文档页面的完整内容。 | ✅ |
| [`apify--rag-web-browser`](https://apify.com/apify/rag-web-browser) | 演员（见 工具配置) | 浏览网页的Actor工具。 | ✅ |
| `get-actor-run-list` | runs | 获取Actor的跑步列表，可按状态过滤。 |  |
| `get-actor-log` | runs | 检索特定Actor运行的日志。 |  |
| `get-dataset` | storage | 获取特定数据集的元数据。 |  |
| `get-dataset-items` | storage | 从支持过滤和分页的数据集中检索项目。 |  |
| `get-dataset-schema` | storage | 从数据集项生成JSON模式。 |  |
| `get-key-value-store` | storage | 获取特定键值存储的元数据。 |  |
| `get-key-value-store-keys` | storage | 列出特定键值存储中的键。 |  |
| `get-key-value-store-record` | storage | 获取键值存储中与特定键关联的值。 |  |
| `get-dataset-list` | storage | 列出用户的所有可用数据集。 |  |
| `get-key-value-store-list` | storage | 列出用户的所有可用键值存储。 |  |
| `add-actor`* | 实验 | 添加一个Actor作为用户调用的新工具。 | ❔ |


> **注：**
> 
> 
> 使用时 `actors` 工具类别，支持动态工具发现的客户端（[如Claude.ai](http://xn--Claude-hh4k.ai) web和VS Code）会自动接收 `add-actor` 工具而不是 `call-actor` 以增强Actor发现功能。
> 
> 
> 这 `get-actor-output` 该工具会自动包含在任何与Actor相关的工具中，例如 `call-actor`, `add-actor`，或任何特定的Actor工具，如 `apify--rag-web-browser`.当你给演员打电话时——无论是通过 `call-actor` 工具或直接通过Actor工具（例如。， `apify--rag-web-browser`)-您将收到输出的预览。预览取决于Actor的输出格式和长度；对于某些Actor和run，它可能包括整个输出，而对于其他Actor和runs，只返回有限的版本，以避免淹没LLM。要检索Actor运行的完整输出，请使用 `get-actor-output` 工具（支持限制、偏移和字段过滤） `datasetId` 由Actor电话提供。


### 工具注释


所有工具都包含元数据注释，以帮助MCP客户端和LLM了解工具行为：


- **`title`**：工具的简短显示名称（例如，“搜索演员”、“呼叫演员”和“apify/rag网络浏览器”）
- **`readOnlyHint`**: `true` 对于仅读取数据而不修改状态的工具（例如。， `get-dataset`, `fetch-actor-details`)
- **`openWorldHint`**: `true` 对于访问Apify平台之外的外部资源的工具（例如。， `call-actor` 执行外部Actor）。仅与Apify平台交互的工具（如 `search-actors` 或 `fetch-apify-docs`)不要有这个暗示。


### 工具配置


这 `tools` 配置参数用于指定加载的工具——直接指定类别或特定工具，以及Apify Actor。例如， `tools=storage,runs` 加载两类； `tools=add-actor` 只加载一个工具。


当没有提供查询参数时，MCP服务器会加载以下内容 `tools` 默认情况下：


- `actors`
- `docs`
- `apify/rag-web-browser`


如果指定了工具参数，则仅启用列出的工具或类别，不包括默认工具。


> **配置简单：**
> 
> 
> 使用 [UI配置器](https://mcp.apify.com/) 要配置服务器，请将配置复制到客户端。


**配置托管服务器：**


可以使用URL中的查询参数配置托管服务器。例如，要加载默认工具，请使用：

1https://mcp.apify.com?tools=actors,docs,apify/rag-web-browser


对于最小配置，如果您只想使用单个Actor工具，而不需要任何发现或通用调用工具，则可以按如下方式配置服务器：

1https://mcp.apify.com?tools=apify/my-actor


此设置仅公开指定的Actor(`apify/my-actor`)作为一种工具。没有其他工具可用。


**配置CLI：**


可以使用命令行标志配置CLI。例如，要加载与托管服务器配置中相同的工具，请使用：


BASH```
1npx @apify/actors-mcp-server --tools actors,docs,apify/rag-web-browser

最小配置类似于托管服务器配置：

BASH``` 1npx @apify/actors-mcp-server —tools apify/my-actor


如上所述，这只暴露了指定的Actor(`apify/my-actor`)作为一种工具。没有其他工具可用。


> **⚠️ 重要建议**
> 
> 
> **默认工具配置可能会在未来版本中更改。** 当否 `tools` 如果指定了参数，服务器当前会加载默认工具，但此行为可能会发生变化。
> 
> 
> **对于生产使用和稳定的接口，始终明确指定 `tools` 参数** 以确保您的配置在更新中保持一致。


### UI模式配置


这 `ui` 参数启用 [MCP应用程序](https://mcp.apify.com/) 工具响应中的小部件渲染。启用后，工具如 `search-actors` 返回交互式MCP应用程序响应。


**配置托管服务器：**


使用启用UI模式 `ui` 查询参数：

1https://mcp.apify.com?ui=true


您可以将其与其他参数结合使用：

1https://mcp.apify.com?tools=actors,docs&ui=true


**配置CLI：**


可以使用命令行标志配置CLI。例如，要启用UI模式：


BASH```
1npx @apify/actors-mcp-server --ui true

您也可以通过设置 UI_MODE 环境变量：

BASH``` 1 2export UI_MODE=true npx @apify/actors-mcp-server


### 向后兼容


v2配置保留了与v1使用的向后兼容性。笔记：


- `actors` 参数（URL）和 `--actors` 标志（CLI）仍然受支持。

- 在内部，它们被合并为 `tools` 选择器。
- 示例： `?actors=apify/rag-web-browser` ≡ `?tools=apify/rag-web-browser`; `--actors apify/rag-web-browser` ≡ `--tools apify/rag-web-browser`.
- `enable-adding-actors` （CLI）和 `enableAddingActors` （URL）受支持，但已弃用。

- 更喜欢 `tools=experimental` 或包括特定工具 `tools=add-actor`.
- 行为仍然存在：启用时没有 `tools` 指定后，服务器仅公开 `add-actor`当选择类别/工具时， `add-actor` 也包括在内。
- `enableActorAutoLoading` 仍然是的旧别名 `enableAddingActors` 并自动映射。
- 默认值保持兼容：当否时 `tools` 如果指定了，服务器将加载 `actors`, `docs`，以及 `apify/rag-web-browser`.

- 若有 `tools` 如果指定了，则不添加默认值（与显式选择的v1意图相同）。
- `call-actor` 现在默认情况下通过 `actors` 类别（附加变化）。要排除它，请指定一个显式 `tools` 列表无 `actors`.
- `preview` 该类别已被弃用并删除。请改用特定的工具名称。


使用的现有URL和命令 `?actors=...` 或 `--actors` 继续不变地工作。


### 提示


服务器提供了一组预定义的示例提示，以帮助您开始通过MCP与Apify交互。例如，有一个 `GetLatestNewsOnTopic` 提示，允许您使用 [RAG网络浏览器](https://apify.com/apify/rag-web-browser) 男演员


### 资源


服务器尚未提供任何资源。


## 💬 使用示例


下面是现实的例子，显示了AI助手如何使用Apify MCP Server工具。


### 示例1：使用RAG web浏览器搜索网页


**用户提示：**


> 查找有关自主人工智能代理的最新消息，并总结关键发展。


AI助手调用预先配置的 `apify--rag-web-browser` Actor工具，用于搜索网络并从顶部结果返回内容。
该工具从前3个搜索结果中返回标记内容，然后AI助手为用户总结这些内容。


### 示例2：从Apify商店发现并运行Actor


**用户提示：**


> 从谷歌地图上删除布拉格十大餐厅及其联系方式。


AI助手首先搜索合适的Actor，检查其输入模式，然后执行它。
该工具返回抓取数据的预览，包括餐厅名称、地址、评级、电话号码和网站。


### 示例3：通过Actor运行结果检索和分页


**用户提示：**


> 给我看看那次抓取运行的下一个10个结果。


AI助手使用前一次Actor运行中的数据集ID来获取其他项目。
预期输出：该工具从Actor的输出数据集中返回下一页结构化数据项。


## 📡 遥测


Apify MCP服务器收集有关工具调用的遥测数据，以帮助Apify了解使用模式并改进服务。
默认情况下，遥测为 **启用** 用于所有工具调用。


stdio传输还使用 [哨兵](https://sentry.io) 用于错误跟踪，这有助于我们更快地识别和解决问题。
当选择退出遥测时，哨兵会自动禁用。


### 选择退出遥测


您可以通过设置退出遥测（包括哨兵错误跟踪） `--telemetry-enabled` CLI标志 `false` 或 `TELEMETRY_ENABLED` 环境变量 `false`.
CLI标志优先于环境变量。


#### 例子


**对于远程服务器（[mcp.apify.com](http://mcp.apify.com)）**:


TEXT```
1
2# Disable via URL parameter
https://mcp.apify.com?telemetry-enabled=false

对于本地stdio服务器:

BASH``` 1 2 3 4 5# Disable via CLI flag npx @apify/actors-mcp-server —telemetry-enabled=false

Or set environment variable

export TELEMETRY_ENABLED=false npx @apify/actors-mcp-server


# ⚙️ 发展


请参阅 贡献.md 贡献指南和提交消息约定指南。


有关详细的开发设置、项目结构和本地测试说明，请参阅 Developpent.md 导游。


## 先决条件


- [Node.js](https://nodejs.org/en) （v20或更高）


创建环境文件， `.env`，内容如下：


TEXT```
1APIFY_TOKEN="your-apify-token"

构建 actors-mcp-server 包裹：

BASH``` 1npm run build


## 启动HTTP流式MCP服务器


使用Apify CLI运行：


BASH```
1
2
3export APIFY_TOKEN="your-apify-token"
export APIFY_META_ORIGIN=STANDBY
apify run -p

服务器运行后，您可以使用 MCP检查员调试在以下位置公开的服务器 http://localhost:3001.

启动标准输入/输出（stdio）MCP服务器

您可以使用以下命令启动MCP检查器：

BASH``` 1 2export APIFY_TOKEN=“your-apify-token” npx @modelcontextprotocol/inspector node ./dist/stdio.js


启动后，检查器将显示一个URL，您可以在浏览器中打开该URL以开始调试。


## 未经身份验证的访问


当时 `tools` 查询参数仅包括明确启用的未经验证使用的工具，托管服务器允许在没有API令牌的情况下访问。
目前允许的工具： `search-actors`, `fetch-actor-details`, `search-apify-docs`, `fetch-apify-docs`.
例子： `https://mcp.apify.com?tools=search-actors`.


## 🐦 Canary公关发布


Apify MCP分为两个存储库：这个存储库用于核心MCP逻辑 `apify-mcp-server-internal` 对于托管服务器。
两者之间的更改必须同步。


要创建金丝雀版本，请添加 `beta` 标记到您的公关部门。
这会将包发布到 [pkg.pr.new](https://pkg.pr.new/) 用于合并前的暂存和测试。
看 工作流文件 了解详情。


## 🐋 Docker Hub集成


Apify MCP服务器也可在 [Docker 中心](https://hub.docker.com/mcp/server/apify-mcp-server/overview)，通过注册 [mcp注册表](https://github.com/docker/mcp-registry) 存储库。进入 `servers/apify-mcp-server/server.yaml` 应该由Docker Hub MCP注册表自动部署（部署频率未知）。 **在对 `stdio` 服务器版本，在本地测试以确保Docker构建通过。** 要进行测试，请更改 `source.branch` 前往您的公关部门并运行 `task build -- apify-mcp-server`。有关更多详细信息，请参阅 [贡献.md](https://github.com/docker/mcp-registry/blob/main/CONTRIBUTING.md).


# 🐛 故障排除（本地MCP服务器）


- 确保你有 `node` （v20或更高版本）通过运行安装 `node -v`.
- 确保 `APIFY_TOKEN` 设置环境变量。
- 始终使用最新版本的MCP服务器 `@apify/actors-mcp-server@latest`.


### 常见问题


#### “无法连接到扩展服务器”、“找不到模块”或工具未加载


这最常见的原因是 **损坏的npx缓存** --当Claude Desktop在下载过程中重新启动MCP服务器进程时，通常会被甩在后面。通过清除缓存来修复它：


BASH```
1
2
3
4
5
6# macOS / Linux
rm -rf ~/.npm/_npx
npx -y @apify/actors-mcp-server@latest
# Windows (PowerShell)
Remove-Item -Recurse -Force "$env:LOCALAPPDATA\npm-cache\_npx"
npx -y @apify/actors-mcp-server@latest

清除缓存后，重新启动Claude Desktop。

“文件未定义”或“ReadableStream未定义”等错误

你正在运行一个 过时的Node.js版本Apify MCP服务器需要Node.js v20或更高:

BASH``` 1node -v # Check your version


如果你的版本低于20，请从以下位置更新Node.js [nodejs.org](https://nodejs.org).


#### 服务器在Claude Desktop聊天中工作，但在协作模式下不工作


这是我们正在调查的一个已知问题。作为解决方法，请尝试使用托管服务器 [mcp.apify.com](https://mcp.apify.com) 而不是本地stdio服务器。


### 检查日志


如果遇到问题，请查看Claude Desktop日志以了解错误详细信息：


- **macOS**: `~/Library/Logs/Claude/`
- **视窗**: `%APPDATA%\Claude\logs\`
- **Linux**: `~/.config/Claude/logs/`


### 调试NPM包


要调试服务器，请使用 [MCP检查员](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector) 工具：


SHELL```
1
2export APIFY_TOKEN="your-apify-token"
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @apify/actors-mcp-server

💡 局限性

Actor输入模式被处理为与大多数MCP客户端兼容，同时遵守 JSON 模式标准。处理包括：

描述被截断为500个字符（如中所定义 MAX_DESCRIPTION_LENGTH).
枚举字段 所有元素的最大组合长度被截断为2000个字符（如中所定义 ACTOR_ENUM_MAX_LENGTH).
必填字段 用a明确标记 REQUIRED 在它们的描述中添加前缀，以与可能无法正确处理JSON模式的框架兼容。
嵌套属性 为代理配置和请求列表源等特殊情况而构建，以确保正确的输入结构。
数组项类型 当模式中没有明确定义时，使用优先级顺序推断：项目中的显式类型>预填充类型>默认值类型>编辑器类型。
枚举值和示例 添加到属性描述中以确保可见性，即使客户端不完全支持JSON模式。
租赁演员 仅可与位于的托管MCP服务器一起使用https://mcp.apify.com.通过stdio在本地运行服务器时，您只能访问已添加到本地工具集中的Actor。要动态搜索和使用Apify Store中的任何Actor（包括租用的Actor），请连接到托管端点。

🔒 隐私政策

当您使用此服务器时，您的请求和Actor输入将发送到Apify API执行。除了运行所请求的Actor所必需的数据外，数据不会与第三方共享。有关数据收集、使用、共享和保留的完整详细信息，请参阅 Apify法律.

🤝 贡献

我们欢迎为改进Apify MCP服务器做出贡献！以下是您可以提供帮助的方式：

🐛 报告问题：发现错误或有功能请求？打开一个问题.
🔧 提交拉取请求：分叉仓库并提交带有增强或修复的pull请求。
📚 文档：文档和示例的改进总是受欢迎的。
💡 共享用例：提供示例以帮助其他用户。

对于重大更改，请先打开一个问题来讨论您的提案，并确保它与项目的目标保持一致。

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