Claude Skills MCP服务器
此MCP服务器不再托管或维护。 Agent Skills已被所有主要的AI平台原生采用——Cursor、Windsurf、Claude Code、Copilot和其他平台现在都支持开箱即用的技能。不再需要MCP桥来向您的编码助理传授技能。感谢所有使用并为这个项目做出贡献的人！
使用 克劳德强大的新技能体系 使用任何AI模型或编码助手 -包括Cursor、Codex、GPT-5、Gemini等。该MCP服务器通过模型上下文协议将Anthropic的Agent Skills框架引入整个AI生态系统。
一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供智能搜索功能，用于使用向量嵌入和语义相似性发现相关的Claude Agent技能。该服务器实现了Anthropic在其 Agent Skills工程博客，为任何兼容MCP的AI应用程序提供专业技能。
一个开源项目 K-Dense AI -用于科学研究的自主人工智能科学家的创造者。
此MCP服务器使任何兼容MCP的AI助手都能从我们精心策划的技能中智能搜索和检索技能 克劳德科学技能 存储库和其他技能来源，如 官方克劳德技能.
演示
Cursor中Claude Agent技能的语义搜索和渐进加载
亮点
- 双包架构：轻量级前端（~15MB）立即启动；后台下载后端（约250 MB）
- 无光标超时：前端在<5秒内响应，解决了超时问题
- 语义搜索：用于智能技能发现的向量嵌入
- 渐进呈现：多级技能加载（元数据→ 完整内容→ 文件）
- 零配置：运用精心策划的技能，开箱即用
- 多源：从GitHub存储库和本地目录加载
- 快速和本地：不需要API密钥，使用自动GitHub缓存
- 可配置的：自定义源、模型和内容限制
快速开始
对于游标用户
通过添加 光标目录，或添加到您的Cursor配置中(~/.cursor/mcp.json):
JSON``` 1 2 3 4 5 6 7 8{ “mcpServers”: { “claude-skills”: { “command”: “uvx”, “args”: [“claude-skills-mcp”] } } }
前端立即启动并显示工具，自动下载并在后台启动后端（由于RAG依赖性，大约需要60-120秒，一次性）。后续使用是即时的。
### 使用uvx（独立）
使用默认配置运行服务器：
BASH```
1uvx claude-skills-mcp这启动了轻量级前端，该前端会自动下载后端，并从Anthropic的官方技能库和K-Dense AI的科学技能集合中加载约90项技能。
使用自定义配置
BASH``` 1 2 3 4 5# 1. Print the default configuration uvx claude-skills-mcp —example-config > config.json
2. Edit config.json to your needs
3. Run with your custom configuration
uvx claude-skills-mcp —config config.json
## 文档
- **入门指南** -安装、游标设置、CLI使用和故障排除
- **架构指南** -双包设计、数据流和组件
- **API 文档** -工具参数、示例和最佳实践
- **用法示例** -高级配置、实际用例和自定义技能创建
- **测试指导** -完整的测试说明、CI/CD和覆盖率分析
## MCP工具
服务器提供了三种使用Claude Agent Skills的工具：
1. **`find_helpful_skills`** -基于任务描述的相关技能语义搜索
2. **`read_skill_document`** -从技能中检索特定文件（脚本、数据、引用）
3. **`list_skills`** -查看所有已加载技能的完整清单（用于探索/调试）
看 API 文档 了解详细的参数、示例和最佳实践。
## 架构（v1.0.0）
该系统使用 **双包架构** 为了获得最佳性能：
- **前端** ([`claude-skills-mcp`](https://pypi.org/project/claude-skills-mcp/))：轻量级代理（约15 MB）
- 立即启动（<5秒）✅ **无光标超时！**
- 首次使用时自动下载后端
- 用于Cursor的MCP服务器（stdio）
- **后端** ([`claude-skills-mcp-backend`](https://pypi.org/project/claude-skills-mcp-backend/))：重型服务器（约250 MB）
- 使用PyTorch和句子变换器进行矢量搜索
- MCP服务器（可流式传输HTTP）
- 前端自动安装或可独立部署
**优点：**
- ✅ 解决游标超时问题（前端立即启动）
- ✅ 同样简单的用户体验(`uvx claude-skills-mcp`)
- ✅ 后台后端下载（不阻止Cursor）
- ✅ 可以连接到远程托管后端（无需本地安装）
看 架构指南 用于详细设计和数据流。
## 技能来源
从加载技能 **GitHub 仓库** （直接技能或Claude Code插件）或 **本地目录**.
默认情况下，从以下位置加载：
- [官方人类学技能](https://github.com/anthropics/skills) -15种不同的文档、演示文稿、网络工件等技能
- [K-Dense人工智能科学技能](https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills) -78+生物信息学、化学信息学和科学分析的专业技能
- 本地目录 `~/.claude/skills` （如果存在）
## 贡献
欢迎投稿！贡献：
1. **报告问题**: [打开一个问题](https://github.com/K-Dense-AI/claude-skills-mcp/issues) 对于bug或功能请求
2. **提交PR**：分叉，创建特征分支，确保测试通过(`uv run pytest tests/`)，然后提交
3. **代码风格**：运行 `uvx ruff check src/` 在承诺之前
4. **添加测试**：新功能应包括测试
### 发展
**版本管理**：此monorepo使用集中式版本系统：
- 编辑 `VERSION` 在repo根目录下创建文件以升级版本
- 跑 `python3 scripts/sync-version.py` 同步所有引用（或使用 `--check` 验证）
- 这 `scripts/build-all.sh` 脚本在构建之前自动同步版本
如有疑问，请发送电子邮件至 [orion.li@k-dense.ai](mailto:orion.li@k-dense.ai)
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无论您是在构建自定义技能、与不同的人工智能模型集成，还是只是在探索代理技能的可能性，我们的社区都会为您提供支持！
## 了解更多
- [代理技能文档](https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skills) -技能格式的官方人类学文件
- [代理技能博客文章](https://www.anthropic.com/news/skills) -公告和概述
- [模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/) -使跨平台技能成为可能的协议
- [工程博客：为现实世界配备代理](https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills) -对技能架构进行深入的技术探讨
## 许可证
该项目根据 Apache许可证2.0.
版权所有2025 K-Dense AI([https://k-dense.ai](https://k-dense.ai))
## 明星历史
[](https://www.star-history.com/#K-Dense-AI/claude-skills-mcp&type=date&legend=top-left)